Морфофункціональні особливості обличчя: взаємозв’язок кісткової структури, м’яких тканин і суб’єктивної естетичної оцінки
DOI:
https://doi.org/10.33295/1992-576X-2025-4-86Ключові слова:
м’які тканини, профіль обличчя, цефалометричний аналіз, естетика обличчя, аномалії прикусуАнотація
Актуальність. Обличчя людини є центральним елементом ідентичності та відіграє ключову роль у соціальній взаємодії, емоційному вираженні та самосприйнятті. Його естетика нерозривно пов’язана зі складною взаємодією між підлеглими кістковими структурами та покривними м’якими тканинами. Цей морфофункціональний комплекс не лише забезпечує життєво важливі функції, такі як дихання, жування та мовлення, а й формує унікальний вираз обличчя. Попри те що об’єктивні анатомічні параметри відіграють істотну роль, суб’єктивна естетична оцінка не менш важлива, адже сприйняття краси дуже залежить від культурних, індивідуальних та психологічних чинників. Поглиблений аналіз цих взаємодій допоможе краще зрозуміти етіологію естетичної дисгармонії та розробляти ефективніші та індивідуалізовані підходи до їх корекції.
Мета: систематизувати сучасні уявлення про морфологічні й функціональні особливості обличчя, проаналізувавши взаємозв’язок між кістковими структурами та м’якими тканинами, а також дослідити вплив цих взаємодій на суб’єктивне естетичне сприйняття привабливості.
Матеріал і методи. Інформаційний пошук та аналіз наукових джерел проведено із використанням наукометричних баз Web of Science, PubMed, Google Scholar за останні 15 років.
Висновок. З огляду на динамічний розвиток цифрових технологій та аналітичних методів майбутні дослідження мають бути спрямовані на подальшу інтеграцію багатофакторних моделей аналізу обличчя. Це не лише точна оцінка кісткових структур і м’якотканинного профілю, а й урахування психоемоційного стану пацієнта, соціокультурних уявлень про красу та індивідуальної мотивації до лікування.
Завантаження
Посилання
Heesen, R., Szenteczki, M.A., Kim, Y. et al. (2024). Impact of social context on human facial and gestural emotion expressions. iScience, 27(11), 110663. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110663.
Nath, S., Brändle, F., Schulz, E., Dayan, P., Brielmann, A. (2023). Relating Objective Complexity, Subjective Complexity and Beauty. DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/nuep7.
Enache, M., Didilescu, A., Bud, E. et al. (2023). Facial Profile Perception of Young Adults by Different Examiners. Rom. J. Leg. Med., 31, 23–29. DOI: https://doi.org/10.4323/rjlm.2023.23.
Kutanzi, K.R., Lumen, A., Koturbash, I., Miousse, I.R. (2016). Pediatric exposures to ionizing radiation: Carcinogenic considerations. Int. J. Environ. Res. Public Health, 13(11), 1057. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph13111057.
Olivetti, E.C., Nicotera, S., Marcolin, F. et al. (2019). 3D soft-tissue prediction methodologies for orthognathic surgery — A literature review. Appl. Sci., 9(21), 4550. DOI: https://doi.org/10.3390/app9214550.
Gazzani, F., Franchi, L., Lione, R., Cozza, P., Pavoni, C. (2022). Soft tissue evaluation of functional therapy in growing patients with Class II malocclusion: A long-term study. Eur. J. Orthod., 44(1), 37–42. DOI: https://doi.org/10.1093/ejo/cjab008.
Kiełczykowski, M., Perkowski, K., Kamiński, K., Zadurska, M., Czochrowska, E. (2024). Evaluation of the soft tissue facial profile in different skeletal malocclusions in relation to age. BMC Oral Health, 24(1), 711. DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-024-04486-1.
Koniarova, Z., Husarova, R., Štefková, M. et al. (2022). Improving lip aesthetics in the face profile after treatment of class II, division 2 malocclusion. Bratisl. Med. J., 123, 185–190. DOI: https://doi.org/10.4149/BLL_2022_030.
Gilani, R., Kathade, A., Singh, S., Atey, A.R. (2024). Achieving Aesthetics and Function in Class III Malocclusion Through Orthodontic Camouflage: A Clinical Case Report. Cureus, 16(7), e65063. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.65063.
Vo Truong Nhu, N., Phuong, N., Nguyen, V.A. (2021). Skeletal Class III Malocclusion with Lateral Open Bite and Facial Asymmetry Treated with Asymmetric Lower Molar Extraction and Lingual Appliance: A Case Report. Int. J. Environ. Res. Public Health, 18(10), 5381. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph18105381.
Lone, I.M., Zohud, O., Midlej, K. et al. (2023). Anterior Open Bite Malocclusion: From Clinical Treatment Strategies towards the Dissection of the Genetic Bases of the Disease Using Human and Collaborative Cross Mice Cohorts. J. Personal. Med., 13(11), 1617. DOI: https://doi.org/10.3390/jpm13111617.
Shukla, P., Gupta, S. (2019). The Problem Called Deep Bite And Its Management — A Review. Int. J. Med. Biomed. Stud., 3. DOI: https://doi.org/10.32553/ijmbs.v3i12.811.
Proffit, W.R., Fields, H.W., Sarver, D.M., Ackerman, J.L. (2019). Contemporary Orthodontics (6th ed.). Elsevier.
Torsello, F., D’Amico, G., Staderini, E. et al. (2022). Factors Influencing Appliance Wearing Time during Orthodontic Treatments: A Literature Review. Appl. Sci., 12(15), 7807. DOI: https://doi.org/10.3390/app12157807.
Aguilar-Perez, F., Bataller-Mendez, E., Colome-Ruiz, G. et al. (2024). Agreement Between Two Cephalometric Analyses of Facial Growth Direction and Biotype. Odovtos — Int. J. Dent. Sci., 26, 124–133. DOI: https://doi.org/10.15517/ijds.2024.58334.
Beltrán, S., Jaramillo, L., Zapata-Noreña, O., Giraldo-Fernández, M., Barbosa, D. (2025). Cephalometric Differences in Gummy Smile and Non-Gummy Smile Children: A Case-Control Study. Pesqui. Bras. Odontopediatria Clín Integr., 25. DOI: https://doi.org/10.1590/pboci.2025.039.
Hemmatpour, S., Mokhtar, A., Rakhshan, V. (2017). Effects of Sabbagh Universal Spring 2 fixed functional appliance on class II/1 patients at their postpubertal-peak growth period compared with the extraction method: A randomized clinical trial. J. Orofac. Orthoped., 78(1), 41–51. DOI: https://doi.org/10.1007/s00056-016-0060-2.
Yeom, J., Jeongin, L., Yang, H., Min, K. (2023). Perception of Facial Impressions Using Explicit Features of the Face (xFoFs). Mathematics, 11(17), 3779. DOI: https://doi.org/10.3390/math11173779.
Ali, U.S., Sukhia, R.H., Fida, M., Kamal, A.T., Abbas, A. (2021). The influence of incisor inclination and anterior vertical facial height on facial attractiveness in an Asian woman. Am. J. Orthod. Dentofac. Orthoped., 160(2), 283–291. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2020.04.030.
Guo, R., Tian, Y., Li, X. et al. (2023). Facial profile evaluation and prediction of skeletal class II patients during camouflage extraction treatment: A pilot study. Head Face Med., 19(1), 51. DOI: https://doi.org/10.1186/s13005-023-00397-8.
Salehi, P., Azadeh, N., Beigi, N., Farzin, M. (2019). Influence of Age on Perception of Best Esthetical Profile. J. Dent. (Shiraz), 20(1), 16–23. DOI: https://doi.org/10.30476/DENTJODS.2019.44558.
Khanagar, S.B., Al-Ehaideb, A., Vishwanathaiah, S. et al. (2021). Scope and performance of artificial intelligence technology in orthodontic diagnosis, treatment planning, and clinical decision-making — A systematic review. J. Dent. Sci., 16(1), 482–492. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.05.022.
Li, P., Kong, D., Tang, T. et al. (2019). Orthodontic treatment planning based on artificial neural networks. Scientific Rep., 9(1), 2037. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-018-38439-w.
Junaid, N., Khan, N., Ahmed, N. et al. (2022). Development, Application, and Performance of Artificial Intelligence in Cephalometric Landmark Identification and Diagnosis: A Systematic Review. Healthcare, 10(12), 2454. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10122454.
Liu, J., Zhang, C., Shan, Z. (2023). Application of Artificial Intelligence in Orthodontics: Current State and Future Perspectives. Healthcare, 11(20), 2760. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare11202760.
Park, J.H., Hwang, H.W., Moon, J.H. et al. (2019). Automated identification of cephalometric landmarks: Part 1 — Comparisons between the latest deep-learning methods YOLOV3 and SSD. Angle Orthod., 89(6), 903–909. DOI: https://doi.org/10.2319/022019-127.1.
Monill-González, A., Rovira-Calatayud, L., d’Oliveira, N.G., Ustrell-Torrent, J.M. (2021). Artificial intelligence in orthodontics: Where are we now? A scoping review. Orthod. Craniofac. Res., 24, 6–15. DOI: https://doi.org/10.1111/ocr.12517.
Olawade, D.B., Leena, N., Egbon, E. et al. (2025). Improvements in orthodontics using artificial intelligence to achieve accuracy and patient outcomes. Dent. J., 13(5), 198. DOI: https://doi.org/10.3390/dj13050198.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 ТОВ «Видавничий будинок “Експерт”»
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
