Сучасні підходи до аналізу стану кісткової тканини в прогнозуванні стабільності дентальних імплантатів
DOI:
https://doi.org/10.33295/1992-576X-2026-3-DIMP-1Ключові слова:
дентальна імплантація, первинна стабільність, остеоінтеграція, фрактальна розмірність, конусно-променева комп’ютерна томографія, резонансно-частотний аналіз, прогностична модельАнотація
Мета. Проаналізувати сучасні дані щодо діагностичної та прогностичної значущості методів оцінки стабільності дентальних імплантатів, окремо розглянути можливості фрактального аналізу кісткової тканини та визначити невирішені питання.
Матеріали та методи. Проведено пошук у базах даних PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science та в реєстрі ClinicalTrials.gov за період 2016–2026 рр. Пошук виконано за шістьма тематичними запитами англійською мовою. До огляду включено 28 джерел, що відповідали критеріям включення: клінічні дослідження за участю людей, систематичні огляди та метааналізи, експериментальні дослідження біомеханічних характеристик системи «кістка–імплантат», а також роботи з методології фрактального аналізу зображень щелеп.
Результати. Торк введення та резонансно-частотний аналіз відображають різні фізичні характеристики системи «кістка–імплантат»; дані щодо зв’язку між ними суперечливі. Прогностична значущість інтегральних показників щільності кісткової тканини обмежена: щільність пояснює 42,3 % дисперсії коефіцієнта стабільності імплантата, разом із шириною альвеолярного гребеня — 53,9 %. Комбінація структурних характеристик трабекулярної кістки за даними конусно-променевої комп’ютерної томографії пояснює до 71 % варіабельності стабільності. Фрактальна розмірність значуще корелює зі стабільністю, проте її обчислення не стандартизоване.
Висновки. Розробка стандартизованого протоколу фрактального аналізу кісткової тканини за даними конусно-променевої комп’ютерної томографії є передумовою впровадження методу в прогнозування стабільності імплантатів. Перспективним напрямом є створення прогностичних моделей, спрямованих на прогнозування динаміки стабільності, а не її значення в окремій точці спостереження.
Завантаження
Посилання
Alghamdi, H. S., & Jansen, J. A. (2020). The development and future of dental implants. Dental Materials Journal, 39(2), 167–172. DOI: https://doi.org/10.4012/dmj.2019-140.
Chappuis, V., Rahman, L., Buser, R., Janner, S. F. M., Belser, U. C., & Buser, D. (2018). Effectiveness of contour augmentation with guided bone regeneration: 10-year results. Journal of Dental Research, 97(3), 266–274. DOI: https://doi.org/10.1177/0022034517737755.
Tobias, G., Chackartchi, T., Haim, D., Mann, J., & Findler, M. (2025). Dental implant survival rates: Comprehensive insights from a large-scale electronic dental registry. Journal of Functional Biomaterials, 16(2), 60. DOI: https://doi.org/10.3390/jfb16020060.
Mohammadi, M., Mohamadi Moghadam, M., & Arab-Zozani, M. (2025). Primary and secondary stability in implants placed in low-density bone using conventional vs. osseodensification technique: A systematic review and meta-analysis. BMC Oral Health, 25, 1847. DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-07201-w.
Bergamo, E. T., Zahoui, A., Barrera, R. B., Huwais, S., Coelho, P. G., Karateew, E. D., et al. (2021). Osseodensification effect on implants primary and secondary stability: Multicenter controlled clinical trial. Clinical Implant Dentistry and Related Research, 23(3), 317–328. DOI: https://doi.org/10.1111/cid.13007.
Qi, M., Deng, S., & Tan, Z. (2023). Clinical study to assess influence of immediate provisionalization and various implant morphologies on implant stability: A prospective clinical study. Frontiers in Surgery, 9, 1095741. DOI: https://doi.org/10.3389/fsurg.2022.1095741.
Pekince, A., Azlağ Pekince, K., & Yasa, Y. (2025). How does the direction of region of interest selection affect the fractal dimension? Oral Radiology, 41(2), 180–189. DOI: https://doi.org/10.1007/s11282-024-00786-y.
Alves, T. K. C., Lima, B. L. F., Ferreira, A. C. G. C., Manzi, G. C. M., Jeunon, F. A., Alves e Silva, M. R. M., et al. (2025). Influence of cone-beam computed tomography reconstruction parameters on bone fractal dimension: A cross-sectional observational study. Imaging Science in Dentistry, 55(3), 261–270. DOI: https://doi.org/10.5624/isd.20250018.
Manfredini, M., Ghizzoni, M., Cusaro, B., Beretta, M., Maiorana, C., Souza, F. Á., & Poli, P. P. (2025). High insertion torque — Clinical implications and drawbacks: A scoping review. Medicina, 61(7), 1187. DOI: https://doi.org/10.3390/medicina61071187.
Dkheel, I. A., Al-Quisi, A. F., & AlOtaibi, N. (2024). The reliability of insertion torque as an indicator for primary stability in immediate dental implant: A prospective clinical study. Journal of Baghdad College of Dentistry, 36(3). DOI: https://doi.org/10.26477/jbcd.v36i3.3735.
Vautrin, A., Thierrin, R., Wili, P., Klingler, S., Chappuis, V., Varga, P., et al. (2025). Prediction of dental implants primary stability with cone beam computed tomography-based homogenized finite element analysis. Clinical Implant Dentistry and Related Research, 27, e70016. DOI: https://doi.org/10.1111/cid.70016.
Gupta, G. (2022). Implant stability quotient (ISQ): A reliable guide for implant treatment. In D. Gabrić & M. Vuletić (Eds.), Current concepts in dental implantology — From science to clinical research. IntechOpen. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.101359.
Andersson, P., Pagliani, L., Verrocchi, D., Volpe, S., Sahlin, H., & Sennerby, L. (2019). Factors influencing resonance frequency analysis (RFA) measurements and 5-year survival of Neoss dental implants. International Journal of Dentistry, 2019, 3209872. DOI: https://doi.org/10.1155/2019/3209872.
Haghanifar, S., Malekzadeh Shafaroudi, A., Nasiri, P., Mirzaie Amin, M., & Mehrani Sabet, J. (2022). Evaluation of bone density by cone-beam computed tomography and its relationship with primary stability of dental implants. Dental Research Journal, 19, 22. DOI: https://doi.org/10.4103/1735-3327.338780.
Chakraborty, N., Sharma, R., Patidar, A., Nazir, A., Saha, D., Agarwal, A., et al. (2025). The impact of alveolar bone density and width on primary implant stability: A prospective clinical study. Bioinformation, 21(7), 1854–1859. DOI: https://doi.org/10.6026/973206300211854.
Mikic, M., Vlahovic, Z., Stevanović, M., Arsic, Z., & Mladenovic, R. (2022). The importance of correlation between CBCT analysis of bone density and primary stability when choosing the design of dental implants — Ex vivo study. Tomography, 8(3), 1293–1306. DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8030107.
Lages, F. S., Douglas-de-Oliveira, D. W., & Costa, F. O. (2017). Relationship between implant stability measurements obtained by insertion torque and resonance frequency analysis: A systematic review. Clinical Implant Dentistry and Related Research, 20(1), 26–33. DOI: https://doi.org/10.1111/cid.12565.
Baldi, D., Lombardi, T., Colombo, J., Cervino, G., Perinetti, G., Di Lenarda, R., et al. (2018). Correlation between insertion torque and implant stability quotient in tapered implants with knife-edge thread design. BioMed Research International, 2018, 7201093. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/7201093.
Rosas-Díaz, J., Guerrero, M. E., Córdova-Limaylla, N., Galindo-Gómez, M., García-Luna, M., & Cayo-Rojas, C. (2024). The influence of the degree of dental implant insertion compression on primary stability measured by resonance frequency and progressive insertion torque: In vitro study. Biomedicines, 12(12), 2878. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines12122878.
Balel, Y., & Sağtaş, K. (2025). Single-click automated fractal analysis for dental radiographs: A comparative evaluation with classic ImageJ method. BMC Oral Health, 25, 1360. DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-05932-4.
Kang, S. R., Bok, S. C., Choi, S. C., Lee, S. S., Heo, M. S., Huh, K. H., et al. (2016). The relationship between dental implant stability and trabecular bone structure using cone-beam computed tomography. Journal of Periodontal & Implant Science, 46(2), 116–127. DOI: https://doi.org/10.5051/jpis.2016.46.2.116.
Hayek, E., Aoun, G., Bassit, R., & Nasseh, I. (2020). Correlating radiographic fractal analysis at implant recipient sites with primary implant stability: An in vivo preliminary study. Cureus, 12(1), e6539. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.6539.
Hayek, E., Aoun, G., Geha, H., & Nasseh, I. (2020). Image-based bone density classification using fractal dimensions and histological analysis of implant recipient site. Acta Informatica Medica, 28(4), 272–277. DOI: https://doi.org/10.5455/aim.2020.28.272-277.
Bachtler, R., Walter, C., & Schulze, R. K. W. (2021). Fractal dimension in CBCT images as predictor for MRONJ: A retrospective cohort study. Clinical Oral Investigations, 25(4), 2113–2118. DOI: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03523-x.
Fathani, S. F., Kiswanjaya, B., Syahraini, S. I., Saraswati, I., Wijanarko, A. P., Putra, B. T., et al. (2026). Influence of panoramic image acquisition and digitization methods on fractal dimension measurement in panoramic radiographs. Frontiers in Oral Health, 7, 1877247. DOI: https://doi.org/10.3389/froh.2026.1877247.
Vallecillo-Rivas, M., Reyes-Botella, C., Vallecillo, C., Lisbona-González, M. J., Vallecillo-Capilla, M., & Olmedo-Gaya, M. V. (2021). Comparison of implant stability between regenerated and non-regenerated bone: A prospective cohort study. Journal of Clinical Medicine, 10(15), 3220. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10153220.
Park, C.-S., Kang, S.-R., Kim, J.-E., Huh, K.-H., Lee, S.-S., Heo, M.-S., et al. (2023). Validation of bone mineral density measurement using quantitative CBCT image based on deep learning. Scientific Reports, 13, 11921. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-38943-8.
Xiao, Y., Lv, L., Xu, Z., Zhou, L., Lin, Y., Lin, Y., et al. (2024). Correlation between peri-implant bone mineral density and primary implant stability based on artificial intelligence classification. Scientific Reports, 14(1). DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52930-7.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Cучасна стоматологія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
